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什么是GPU?

GPU:超宇宙基础设施+自动驾驶浪潮下的国内机遇

GPU是一种图形处理器,主要用于图形处理和计算。它是计算机显卡的核心,承担着图像处理和输出显示的任务。随着市场需求的发展,GPU不仅仅用于处理图形和图像,其技术原理决定了它适合处理大批量的某类信息,其并行计算能力和能效远超CPU。因此逐渐衍生出GPGPU(通用计算GPU),即使用图形处理器进行非图形渲染的高性能计算。在超级计算、大数据处理、人工智能等应用场景中。,这些都需要很高的计算能力,计算能力大多是由CPU+GPU或者用专门的加速芯片构建的。

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由于可视化需要大量的图形和图像计算能力,无论是云和边缘都需要大量的高性能图像处理能力,GPU在最近几年取得了快速的市场增长。同时,借助GPU在并行处理和通用计算方面的优势,逐步拓展其在服务器、汽车、矿机、人工智能、边缘计算等领域的衍生需求。据半导体行业观察,2020年全球GPU行业规模为200亿美元,预计2021年增长15%。从2015年到2025年,GPU行业预计平均每年增长13%,并将从80亿美元扩大到350亿美元。

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